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  • 同盾人工智能技术再获国家专利授权-重庆嘻哈财

    作者:嘻哈文章来源:重庆嘻哈财经资讯网 发布时间: 2020-06-19 19:49阅读()

    新华社北京6月18日电随着新兴科技领域不断深入细致的研发,科技创新元素不断登陆同盾科技。继上个月知识联盟的“抗流行病技术”之后,同盾科技人工智能研究所开发的“面向行为分析的元知识联邦技术”再次获得国家专利授权。在这背后,同样的盾专利申请量正在绘制一条陡峭的上升曲线。

    本发明的目的是解决如何在不触及用户隐私的基础上更好地实现用户行为分析的目的。在最常用的金融场景中,当用户在手机上登录某家银行的应用程序时,他们需要先输入密码,但银行无法确认它是否是自己操作的。如果增加行为认证步骤,基本上可以验证成功,这将大大提高安全性。然而,如果在传统技术的逻辑下,用户的行为特征会触动用户隐私的敏感神经,而金融机构又没有办法为特定用户收集相应的样本,那么“面向行为分析的元知识联盟技术”就可以派上用场了。通过“元学习知识联盟”模式,可以在保证敏感数据安全的前提下,打破数据孤岛,让信息和知识充分流通。

    目前,随着全社会信息化水平的不断提高和5G移动网络的普及,许多人的工作和生活方式已经从线下走向了线上,如购物、银行等。这必然会引起人们对个人敏感信息泄露和银行账户被盗等安全问题的担忧。但是,通过验证用户的行为,可以很好地保护用户的帐户安全。

    通常用于身份验证的用户行为包括:用户敲击键盘的行为、单击鼠标的行为以及移动端的触摸屏行为。现有的行为认证方法通常通过一些机器学习(SVM、决策树等)在服务器端训练模型。)或深度学习(美国有线电视新闻网、全连通网络等。)。

    然后问题出现了:首先,训练模型所需的行为数据量相对较大,这通常很难满足;第二,用户行为数据是敏感数据。如果需要上传到服务器,会有数据安全问题。

    虽然我们处于大数据时代,但在具体的真实场景中,小而分散的数据是企业最有价值的数据部分的标准。如何用小数据实现大智能,同时保证数据在整个过程中的绝对安全,一直是业界长期存在的问题。对此,童盾引入了“面向行为分析的元知识联盟”技术,创新性地提出了元学习知识联盟模型。

    具体来说,该模型通过元学习来学习元知识,以解决数据量小的问题。通过知识联盟解决数据安全问题,通过服务器端的知识聚合和反馈进一步提高认证模型的效果。最初,服务器将向每个客户端发送一个基本的行为认证模型。每个客户端根据自己所有的行为数据和这个基本模型,通过元学习获得相应的行为元知识,对元知识进行加密,并传输给服务器。在接收到从每个客户端传送的元知识之后,服务器聚合元知识,再次加密聚合的新元知识并将其反馈给客户端,客户端根据聚合的元知识更新本地模型。 同盾人工智能技术再获国家专利授权-重庆嘻哈财

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